在处理数据时，计算有几种不同的平均平均偏差方法可以衡量数据值分组的紧密程度，其中最常见的值的组就是平均值。大多数人在学校里很早就学会了用一组数据值的对于和除以个数来计算平均值。一种更高级的未分计算方法是关于平均值的平均偏差。这个计算结果可以让你知道值有多接近平均值。数据计算平均偏差包括求出一个数据集的计算平均值，算出每个数据点与平均值的平均平均偏差差值，然后再取这些差值的值的组平均值。

方法1方法1 的对于 2:计算平均值

1. 

   1收集并统计数据。

   对于任何一组数据值，未分平均值是数据一种中心值的度量。根据数据的计算类型，平均值告诉你数据的平均平均偏差中心值。要求出平均值，值的组你必须首先收集数据，或者通过某种实验，或者只是从一个指定的问题收集。
2. 在本例中，使用指定的数据集6、7、10、12、13、4、8和12。这个数据集合足够小，可以用手数出有8个数字。
3. 在统计工作中，变量${\displaystyle N}$

   2求数据值的和。

   求平均值的第一步是计算所有数据点的和。在统计表示法中，每个值通常由变量${\displaystyle x}$

   3用除法求平均值。

   最后，将总和除以值的数量。希腊字母mu，${\displaystyle \mu }$

   1建一张表。

   为了让数据一目了然，同时有助于计算，建立一张包含三列的表是很有用的。第一列标记为${\displaystyle x}$

   2计算每个数据点的偏差。

   在第二列中（标记为${\displaystyle x-\mu }$

   3求出每个偏差的绝对值。

   当你计算每个数据点与平均值的偏差时，你只关心差值的大小，而不关心差值是正还是负。用数学术语来说，你真正需要的就是差值的绝对值。绝对值用竖线| |符号表示。
   • 绝对值是一种用来测量距离或大小的数学工具，不管正负如何。
   • 要想求绝对值，只需把第二列每个数的负号去掉。因此，第三列填入的绝对值如下：
   • ${\displaystyle x.....(x-\mu ).....|(x-\mu )|}$

     4计算绝对偏差的平均值。

     完成三列表格后，求第三列绝对值的平均值。正如计算原始数据的平均值一样，将偏差相加，并将总和除以值的数量。
     • 对于本例的数据集，最后的计算结果如下：
       • ${\displaystyle \frac{3+2+1+3+4+5+1+3}{8}=\frac{22}{8}=2.75}$

         5解释结果。

         平均值的平均偏差值用来衡量数据值分组的紧密程度。它回答了这个问题，“这些数据值平均起来离平均值有多近？”
         • 例如，对于本例的数据集，平均值是9，离平均值的平均距离是2.75。注意，有些数字更接近2.75，有些则更远。但这是平均距离。
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